DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
图源:新抖
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:1月4日，小米集团董事长兼CEO雷军发文宣布，2024年第一件大事就是颁发小米百万美元技术大奖。其中最高奖项的两项技术分别是“一体化大压铸技术”和“小米澎湃OS新架构”。
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